Équipe éditoriale Adatik
Deux façons de répondre à un même objectif
Les entreprises ne partent pas toutes du même niveau de maturité ni des mêmes contraintes. Certaines souhaitent automatiser une fonction relativement standard, comme l’accueil téléphonique ou la préparation de contenus. D’autres doivent intégrer un agent dans un processus comportant plusieurs logiciels internes, des règles métier particulières et des validations complexes.
Dans le premier cas, un agent IA disposant d’une base fonctionnelle réutilisable peut constituer un bon point de départ. Dans le second, une conception spécifique peut être nécessaire. Ces deux approches ne s’opposent pas : elles répondent à des besoins différents et peuvent même se combiner.
Qu’est-ce qu’un agent IA personnalisable ?
Il s’agit d’une solution dont les fonctions principales sont déjà définies et qui peut être adaptée à un contexte particulier. On peut notamment configurer ses instructions, son identité conversationnelle, ses documents de référence, les scénarios traités, les canaux utilisés et certaines intégrations.
Un agent téléphonique, par exemple, peut disposer des briques nécessaires pour recevoir un appel, identifier son motif et transmettre une demande. Son adaptation consiste alors à intégrer les informations de l’entreprise, son fonctionnement interne et les règles d’escalade.
Atouts possibles : un périmètre plus facile à définir, une mise en œuvre simplifiée lorsque les connecteurs existent et une maintenance mutualisable. Limites : certaines logiques métier, interfaces ou exigences d’hébergement peuvent dépasser les capacités du socle.
Dans quels cas développer un agent sur mesure ?
Un développement spécifique est pertinent lorsque les missions ne correspondent pas à une solution standard : manipulation de données métier complexes, orchestration de plusieurs systèmes, règles de validation particulières ou interfaces internes sur lesquelles aucun connecteur adapté n’existe.
Prenons un processus d’achats nécessitant d’interroger un ERP, de comparer des documents fournisseurs, d’appliquer des règles de contrôle puis de demander plusieurs validations. Le travail ne se limite plus à configurer une conversation : il implique une architecture de données, des connecteurs, des traitements et une supervision adaptés.
Le sur-mesure apporte de la souplesse, mais demande généralement davantage de cadrage, de tests et de maintenance.
Les critères de choix à examiner
Spécificité du métier. Les règles de travail ressemblent-elles à un cas d’usage largement partagé ou sont-elles fortement propres à l’entreprise ?
Système d’information. Les outils disposent-ils de connecteurs standards ? Faut-il accéder à des applications internes ou anciennes ?
Sécurité. Quels documents sont utilisés ? Quelles actions sont sensibles ? Quelles contraintes d’hébergement ou de contrôle s’appliquent ?
Volume et évolutivité. Le besoin concerne-t-il un service ou plusieurs entités ? Les volumes et le périmètre sont-ils susceptibles d’évoluer ?
Coût complet. Comparer la configuration initiale, l’exploitation, les limites de personnalisation, le support et les évolutions futures.
L’approche hybride : partir d’un socle et étendre si nécessaire
Il est parfois possible de conserver une base d’agent personnalisable tout en développant un connecteur ou un module spécifique. Cette approche permet de réutiliser les fonctions communes et de consacrer l’ingénierie aux besoins réellement distinctifs.
L’important est d’éviter deux écueils : forcer une solution préconçue à faire ce pour quoi elle n’a pas été prévue, ou développer intégralement des fonctionnalités qui existent déjà sous une forme fiable.
Comment Adatik accompagne ce choix
Adatik structure son offre autour de deux modalités complémentaires : des agents IA personnalisables pour des missions spécialisées et des développements sur mesure pour les processus plus spécifiques.
Le point de départ reste un diagnostic : quel objectif atteindre, quels outils mobiliser, quelles données utiliser, quelles actions autoriser et comment mesurer les résultats ? C’est cette analyse qui permet d’orienter le projet vers la solution adaptée, et non l’inverse.
